4月29日消息，在全球移动互联网大会(GMIC 2016)上，香港中文大学信息工程学系主任汤晓鸥做了“人工智能的明天，中国去哪儿”为主题的演讲。
全球移动互联网大会(GMIC 2016)
据了解，汤晓鸥从2000年开始从事人脸识别技术研发，除了人脸识别之外，在人脸检测、定位、表情、姿态等相关技术也有。他所在的香港中文大学多媒体实验室，在人脸识别领域位列世界第一。2014年，他领导的计算机视觉研究组开发了一个名为DeepID的深度学习模型， 在LFW (Labeled Faces in the Wild)数据库上获得了99.15%的识别率，这也是有史以来首次超过99%的LFW识别率。这是在全世界首次实现人脸识别算法超越人眼识别准确率。
汤晓鸥称，学界一直在研究将计算机视觉、人工智能的技术用到日常生活中，但直到深度学习出来，计算机的识别能力提升之后，这种大规模应用才能够实现。
汤晓鸥认为，机器学习是大数据训练的过程，大数据训练需要超大的数据，来训练无穷大的网络。这么大的数据，这么大的网络要训练，又需要大的机器，大的GPU集群，要进行并行运算。由于这些条件限制，机器学习只有谷歌、facebook这些大的科技公司才能做到。小的公司想做人工智能，是不大可能的。
中国在人工智能技术上并非处于领先地位，学界此前已经表达过担忧。汤晓鸥称，中国需要做原创技术，“中国原创技术应该去哪儿呢？我觉得不应该去B，也不应该去A，也不应该去T，我们应该去H(华为)”。(丁壮)
以下为汤晓鸥演讲实录：
大家好！
今天的会场真的很大，我以前其实做过很多报告，从来没有碰到过这么多没人坐的地方。非常感谢长城会邀请我来做报告，其实我还是比较难请的。一般来说，这是我第一次做学术以外有点商业性质的报告，为什么第一次没有给长城会，我认为长城会更加高端大气，更加适合我演讲的风格。再一个是其他的讲坛没有请我，所以我也没法去。
我昨天晚上写了一个讲稿，我的题目叫做《人工智能的明天，中国去哪儿》，看起来是很大的题目，其实我讲的内容比这个更大，如果讲明天，一定要从昨天开始，后来我决定从1968年开始讲，因为我是1968年出生的，之前的事我也特别不是清楚。
1968年出生以后，我发现外面很乱，学校都不上课了。我就问我妈妈说，这是怎么回事，她说是文化大革命。然后我想，算了，既然学校不开，我也不用上学了，所以就等了七年，七岁的时候上学了，结果在学校一呆，就呆了四十年，四十年下来以后，第一次接触人工智能是1992年，在MIT我上了一门课，我记得当时那位教授发明了人脸识别的算法。当时大家都很激动，这个算法好像能够在实验室里很好的识别人脸，他说这个东西将来非常有用，可以在公安各种各样的场合进行应用。
但是等了整整十年，也没见到用起来。所以我就在我的实验室也开始做类似的实验，等我开始做才发现这个东西根本不靠谱，根本用不起来。但是我们还是跟国家申请了很多钱，因为要反恐，所以我们花了很多钱，但是做的东西其实没有太大用。后来我去了微软，到微软就好办多了，因为微软不搞监控。它的东西主要是玩，玩的话就无所谓管用还是不管用了，你觉得不好玩，你就不玩了。
当时我们一直有一个想法，怎么样把计算机视觉、人工智能的东西用到日常生活中。因为我们有一个非常强大的团队，我们不想只是发一些文章，希望它真正用起来。但是在2005年，这个东西基本上用不起来。你们在日常生活中看不到人工视觉任何的用途。所以我在很长时间从2005年开始，我所有讲座的题目都叫生活中的计算视觉。
我希望把我们这些算法能够在生活中起到一些作用。但是当时有一个问题，因为我们未来在顶级会议上发文章，大家做工程的知道，如果你用几页纸的公式，你这个东西基本上是没有什么屌用的，所以这两个矛盾是非常尖锐的。一方面你要保留你的工作，一方面你要做点有用的东西。后来我们决定必须要找最聪明的人，把两件事情结合在一起做起来。
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