Uber欲引进机器学习 应对高峰期涨价问题

凤凰科技讯 北京时间5月4日消息，据科技网站CNET报道，Uber正在寻求用新的方式来解决高峰期涨价问题。在机器学习的帮助下，Uber将预测人流高峰的到来时间，这样就能在涨价时段到来前派出更多的车辆解决用户需求，司机也不用堵在路上接不到人了。

高峰期是否涨价是个两难问题

从长远来看，Uber解决该问题的主要方式是将车队全面换成自动驾驶，这样就无需担心高峰时段司机紧缺了。不过眼下，它们将通过引入机器学习技术来减少高峰期涨价。

高峰期动态调价机制虽然是市场决定的，但对用户来说绝对是Uber最大的槽点之一。许多司机都想趁这个时段大捞一笔，但Uber却一直持反对态度，它们想在用户发怒前解决该问题。

“Uber一直致力于更好的预测城市中的车辆供需状况，”一位Uber发言人本周二说道。不过，高峰期涨价在短期内依然会继续存在，因为这是“唯一能让用户在高峰期打到车的方法。”

这种方法是否有效暂时还是未知数，不过眼下高峰期涨价的策略肯定不会立即消失，毕竟它是Uber吸引司机的方法之一，如果Uber没有更好的补贴政策，高峰期肯定不会有人愿意上路了。

许多专家认为，即使Uber未来全面换装自动驾驶车辆，高峰期涨价的问题依然会存在。此类机器学习的预测技术眼下最大的作用是帮Uber预知用户的叫车时间和地点。（编译/吕佳辉）

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