智能判断交通事故、人流轨迹，城市大脑获世界级学术荣誉

阿里巴巴集团技术委员会主席王坚指出：“城市大脑不但能造福百姓，也会像登月计划一样，成为机器智能未来10年最重要的研究平台。”

7月20日，据阿里云方面消息，城市大脑三项技术论文同时入选国际顶级学术会议——第25届国际多媒体会议ACM Multimedia（简称ACM MM），论文研究成果将用于智能判断交通事故、人流轨迹，同时将解决研究过程中交通数据样本不足的等问题。

三篇论文的同时入选，证明了将城市作创新平台的城市大脑，已经成为智能研究的第一平台。 

据了解，ACM MM今年共收到675篇论文，经审慎的多重评选，最具价值的论文才有机会受邀参加大会，其中仅7.5%的论文可在大会上做口述报告。城市大脑入选的其中2篇论文已获口述报告资格。

这三项研究结果均由城市大脑项目组核心团队、NASA计划的人工智能大脑——阿里巴巴iDST（Institute of Data Science and Technologies）成员得出。 

城市大脑于去年杭州云栖大会公开亮相，采用阿里云的ET人工智能技术，对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug。

交通事故、人流轨迹是交通场景中亟需解决的关键问题。城市大脑项目组成员采用深度学习、图像识别等人工智能技术进行单点攻破，如通过数据建模与视频中的物体运动趋势进行比对，产生明显误差即可判定为交通事故，对相关路段的红绿灯设置、路线推荐等作出快速反应。

如果车辆数秒后的运动趋势与模型产生误差，达到一定阈值后即判断为交通异常

通过识别同一人出现的时间、位置来判断人流轨迹，进行红绿灯、公交站点等调整

ACM MM会议由世界最大的科学教育计算机组织ACM（美国计算机学会）主办，该组织历史悠久，成立于第一台电子数字计算机ENIAC问世的第二年，图灵奖即由该组织颁发。

同时，ACM MM是中国计算机学会（CCF）推荐的计算机图形与多媒体领域四个A类会议的第一位，为该领域的最高世界级学术会议。

城市大脑视觉智能负责人、iDST副院长华先胜也是这三篇论文的主要指导者，他向记者表示：“这三篇论文的研究起点都来自城市大脑的应用场景，其研究成果都将帮助到城市大脑的落地。”

华先胜是IEEE院士，曾获ACM2015年度杰出科学家、MIT TR35大奖（全球35位35岁以下的杰出青年创新人物）等荣誉，是视觉识别和搜索领域的国际级权威学者。

论文作者将于今年10月赴美参加大会。去年，该大会在阿姆斯特丹举办，吸引了全球知名科技公司如Google、Microsoft、IBM、Adobe、Yahoo、Flickr、Qualcomm及全球顶尖高等学府如剑桥大学、南洋理工大学、香港科技大学、北京大学、清华大学等参加。

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