刷脸、刷眼、刷手掌……作为一种个人身份鉴别技术，人脸识别和指纹、虹膜等生物识别技术已经越来越流行，在大家都热衷于宣扬自家的人脸识别精确度能达到99.5%甚至更高的时候，facebook已经默默地开发出了“不需要脸”的人脸识别技术。
雷锋网6月23日消息，Facebook人工智能实验室正在开发的一项实验性算法，它可以在看不到清晰人脸的情况下，借助发型、衣着、姿势和体貌特征从照片中识别人们的身份。
Facebook人工智能主管伊恩·勒坤(YannLeCun)介绍称，这套算法使用了很多线索，因而即使从背面看过去也能识别人的这些特征。他还举了一个生动形象的例子，“你可以非常轻松地认出马克-扎克伯格，因为他总是穿一件灰色T恤。”
该团队从Flickr中挑选出近4万张照片进行测试，这些照片中有的人脸模糊不清，尽管这样，测试结果依然喜人，这套算法的准确率能达到83%。
不过，由于可以在没有人脸的情况下识别一个人，这项技术引发了不少对隐私保护的担忧。卡内基梅隆大学的拉尔夫·格劳斯(RalphGross)表示，“如果隐藏人脸依然可以识别人们的身份，那肯定令人担忧。现在是时候讨论这些问题了
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