麻省理工新算法:电脑能举一反三 欺骗多数人类
新浪科技讯 北京时间12月14日下午消息,研究人员刚刚开发出了一种算法,只需要通过一个例子就可以让电脑掌握一种新概念,而不必像传统机器学习技术一样使用成千上万个例子才能达成相同的效果。
这种算法充分利用了一种名为“贝叶斯程序学习”(Bayesian Program Learning)的概率方法。从本质上讲,电脑会自己生成额外的例子,然后判断哪些例子最符合相应的模式。
“贝叶斯程序学习”的研究人员称,他们试图复制人类看到某项任务后的学习过程——例如,儿童认识马的过程,或者技工替换汽缸垫的过程。
这项研究结论已经发表在《科学》杂志上,而作为该论文的作者之一,麻省理工学院的约书亚·特南鲍姆(Joshua Tenenbaum)说:“机器学习能力与人类学习能力之间的差距仍然很大。我们希望缩小这种差距,这就是长期目标。”
特南鲍姆和纽约大学的布伦登·雷克(Brenden Lake)及多伦多大学的鲁斯兰·萨拉克霍特迪诺夫(Ruslan Salakhutdinov)对这种算法进行了测试,让其识别50种手写系统中的1623个手写字母,包括梵文和藏语。
这款软件可以将每个字母样本分解成一组更简单的笔画,然后寻找最接近正确形态的笔画组合。该算法还被要求自己制作全新的字母,并与示例字母采用相同的书写风格。
为了了解电脑的效果,研究人员还设计了所谓的“视觉图灵测试”。将电脑和人类书写的字母并排列出,让志愿者选出哪些来自人类,哪些来自电脑。在每一轮测试中,只有不到25%的志愿者给出的判断远好于随机概率。
研究人员认为,“贝叶斯程序学习”在这类任务中的学习能力与人类相仿,而且能够欺骗多数人类志愿者。但他们也承认这项实验的不足之处:对字母进行分类是相对简单的任务,但电脑有的时候却需要好几分钟来运行这个程序。
等到这种算法进一步提炼之后,便有可能用于下一代智能手机语音系统。特南鲍姆说:“如果你想要一套能够很快在第一次接触时就能学会新单词的系统,那最好使用我们正在开发的方法。”(书聿)
- 证监会对浙江瑞丰达资产管理有限公司立案调查
- 四川:到2027年 全省工业、农业、建筑、交通、教育、文旅、医疗等领域设备投资规模较2023年增长25%以上
- 山东算网平台正式启用 破解地区算力供需不均衡
- 无锡弓望完成数千万Pre-A轮融资
- 鋆昊资本领投 法伯新天完成亿元A轮融资首关
- 特斯拉德国工厂遭示威者冲击 多人被捕
- 全国23个城市全面取消限购,超50城支持住房“以旧换新”
- 国常会:审议通过《制造业数字化转型行动方案》
- 李强主持召开国务院常务会议 审议通过《公平竞争审查条例(草案)》和《国务院关于修改〈国家科学技术奖励条例〉的决定(草案)》
- 李强主持召开国务院常务会议 审议通过《制造业数字化转型行动方案》
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。