扎克伯格新年愿望建人工智能 中国企业已走在前面

[摘要]1月3日， Facebook创始人马克?扎克伯格发布2016年的年度规划时称，计划在2016年制造出能够在家务和工作上帮助自己的人工智能。

时代周报特约记者 陆一夫 发自广州

1月3日， Facebook创始人马克?扎克伯格发布2016年的年度规划时称，计划在2016年制造出能够在家务和工作上帮助自己的人工智能。

“我为自己设立的2016年的目标是，制造一种简单的可以处理家务，并在工作上帮助我的人工智能。大概就像‘钢铁侠’的贾维斯那样，”扎克伯格详细描述他的构想，“然后我要教它明白我的声音指令，以控制我们家里的一切：音乐、灯管、温度等等。我还要教它在我的朋友们按门铃时，通过面孔识别他们。”

扎克伯格的宣言代表着最顶尖的科技人群对人工智能未来的大概构思。而在中国，人工智能的研究已经步入世界前列，相关产品也纷纷面世。

2015年12月29日，在扎克伯格发布宣言的前一周。广州安望信息科技有限公司正式宣布上线“小灵灵”智能机器人APP。据悉，这是全球首个在手机上的智能机器人，功能与Siri相似，能够回答用户的各种问题。不过与Siri不同的是，这款App可以支持用户找到相同需求的人进行交流。

此外，安望科技总经理王太权在接受时代周报记者采访时表示：“之前小灵灵处于小范围使用情况，目前只有几万个用户，我们计划3年内达到500万用户，5年达到1亿的用户。”

事实上，智能语音助手市场上的竞争已经相当激烈，包括苹果的Siri、微软的Cortana以及各个手机厂商自带的语音助手一直觊觎着这个庞大市场。齐鲁证券分析师李振亚认为，随着互联网及移动互联网的加速普及，人工智能的新时代正在快速走向大众生活，车联网、可穿戴设备、互联网教育等均有望成为引爆智能语音行业的分支领域。

人工智能几经沉浮

“人工智能从实验室到工业界和企业界，再普及到普通消费者，需要漫长的时间，如今小灵灵的诞生，真正让人工智能飞入寻常百姓家。”安望科技首席科学家陈国良院士表示。

据了解，小灵灵智能机器人APP是智能机器人最核心的部分—“智能大脑”。安望科技以机器学习、自然语言理解、智能推理等核心技术，从而满足用户的生活需求。值得一提的是，小灵灵为商家和用户提供了一个匹配功能，使用户的请求会立即发给相关的商家。反过来，它会把商家的信息和产品及时发给相关用户。

未来，安望科技将以这一智能大脑为核心，陆续推出各类服务型实体机器人，如机场的问询机器人、家庭护理机器人、医院的问询机器人、护理机器人等。

“上世纪80年代我和荆继远董事长在中国科学技术大学求学的时候，正逢人工智能第一次浪潮的兴起，各种人工智能技术和专家系统纷纷出现，展示出诱人的应用前景，这一切让我们对人工智能这个发展方向产生了兴趣。”王太权认为，虽然几年后人工智能因为发展方向和实现技术的问题，不能从实验室走入社会，从而进入了一个低潮期，但他坚信人工智能技术一定会迎来自己的春天。

因此王太权和荆继远在1998年创立广东智软公司，公司在做传统企业软件的同时，还在探索人工智能应用的可能性。随着21世纪的到来，互联网技术得到飞速的发展，云计算技术、大数据技术的成熟大大促进了人工智能技术的发展和实用化。“小灵灵不是一个赶时髦的创业项目，而是我们多年在人工智能方面研究的结晶，是一个水到渠成的结果。”王太权说。

时代周报记者了解到，安望科技目前已经获得500万的天使轮融资，目前正准备A轮融资，而且与科大飞讯、中国电信、软通动力等著名IT企业有着紧密的战略合作。

语音控制成突破口

事实上，智能语音助手市场上的竞争已经相当激烈，不过用户的使用率却并不高。根据Intelligent Voice公司2013年的调查发现，仅有15%的iphone用户使用过Siri，而且在使用过Siri软件的用户中，有46%的用户认为Siri的表现令人失望。

但是这并未阻止互联网公司对语音控制技术的研发，谷歌、苹果、微软、Facebook和许多新创公司都在该领域投入了巨大的人力物力。齐鲁证券分析师李振亚认为，随着互联网及移动互联网的加速普及，人工智能的新时代正在快速走向大众生活，车联网、可穿戴设备、互联网教育等均有望成为引爆智能语音行业的分支领域。

语音助手主要分成两部分，一是语音识别技术，二是背后的人工智能系统。以小灵灵为例，其语音识别技术来自于科大讯飞，后者在中文语音合成市场拥有70%以上的市场份额，并占有中文语音产业60%以上的整体市场份额，在语音市场处于绝对领先地位。

而人工智能是语音助手的“大脑中枢”，也是语音控制产业链上最关键的一环。人工智能可分为运算智能、感知智能和认知智能，目前运算和感知智能均已超越人类水平，但认知智能仍需要进一步研究。认知智能包括对事物的理解以及思考的能力，最核心的能力是人机交互、知识管理及推理学习，从听说入手，深入到理解、思考，再延伸到推理学习的过程，是人工智能最核心要素。

业内人士认为，从语音辨识入手，是突破认知智能的一个切入点。从人类发展的历史可以看出，语言的出现带来了认知革命，人类通过语言回馈环境资讯、社会资讯，进而带来虚构概念，带来组织、主意以及思想。以语音为入口实现认知智慧，需要建立在自然的人机交互基础上，并且对获取的知识进行结构化处理。

认知智能需要以大数据和云计算作为支撑，因此越来越多的互联网巨头通过开源的方式来推动认知智能的发展。据媒体报道，去年12月Facebook表示将把公司的人工智能硬件平台Big Sur进行开源，该计划被命名为“开放计算项目”，并承诺向该开源社区提供系统设计，特别是完整的人工智能任务创建方法。

此外，《科学》杂志的一篇论文称，三名分别来自麻省理工学院、纽约大学和多伦多大学的研究者开发了一个“只看一眼就会写字”的计算机系统。这一重大成功将突破深度学习需要大量数据的瓶颈，使得人工智能向人类从少量案例中通过研究推理学习新概念的能力进一步靠近，有望加快推动产业应用。

对于语音助手的商业模式，王太权向时代周报记者表示，小灵灵要构建起用户和商户之间的链接，当用户规模足够大后，自然能产生利润。“我们对投资人要负责，所以不会烧钱去吸引用户，未来小灵灵可以通过广告费用来实现盈利。”王太权说。

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