2016年是移动互联网应用爆发并开始改变人们生活的一年。今天的我们，出门可以不带现金，到哪都能手机支付。饿了累了足不出户手机下单，就能吃到、享受美食和服务。如今的移动互联网已经不再是一个大行业，随着用户需求发展，移动互联网已经成为了一种方式、一个载体，承载着各行各业实际业务的APP应用。
越来越多企业的交易环节都通过APP完成，企业对数据的需求升级，原来只需了解用户新增、活跃、留存等运营数据，而现在需要掌握APP中各个业务节点的关键性数据，并且是符合他们的实际业务场景的数据，来帮助企业实现“用数据提升业务”.当然，除了数据要贴近业务，用户运营也要更贴近业务，在适当的时间、适合的场景下进行用户运营，才能更好的提升黏性和活跃度。那么，如何让数据驱动业务的提升？怎样进行更垂直化的用户运营？7月2日，Musical.ly、触宝、第一财经齐聚【友盟+】U-Time巡回活动--上海站，为开发者带来干货分享“更贴近业务的运营新玩法”.
Musical.ly运营副总裁Eric演讲照片
Musical.ly:通过数据挖掘“归属感”
现在越来越多的国内APP团队在走出海路线，那么出海后如何适应海外环境，怎样做好社区运营？Musical.ly运营副总裁Eric分享了个Musical.ly的真实案例。
Musical.ly最初做海外社区运营活动时，发现竞争对手很多，同时美国又有一些非常出色的视频制作人，通过剪辑做了很多标准高、观赏性高的视频。但Musical.ly发现，这些视频虽好看，但不接地气，使得一些美国青少年很难参与到活动中。为了抓住这部分青少年用户，寻找他们的“归属感”,Musical.ly做了很多数据挖掘。
通过定期把日常发生的、青少年喜爱看的新闻网站流行趋势进行信息采集和分析，发现青少年感兴趣的东西，并把这些兴趣点做成活动放到Musical.ly社区上。同时通过不断的数据更新，每天不停的更换、上线新的活动，并做好及时推广，在短时间内就提升了社区的活跃度和留存，也积累了很多青少年用户和粉丝。
Eric还提到要运营一个很好的活动，有三点最重要：
1、活动是不是娱乐性；
2、创建难度是不是高；
3、这个活动是不是有社会意义；
其中第三点在美国尤为重要，只有满足第三点，美国媒体才会自发报道，帮你推荐活动，获得美国青少年认同。
触宝科技大数据团队技术总监吴琨演讲照片
触宝：大数据建模--精准化“拉活”
用户量对于互联网产品可以说永远是第一重要位的，没有用户什么都白谈。但当一些APP积累了很多用户，就会发现每天都被用户留存率的问题困扰，因为每天都或多或少有用户离开你的产品，触宝科技大数据团队技术总监吴琨认为要想有效提升留存、重新“复活”老用户，首先要从数据层面精准了解已有用户的特征，包括终端机型、性别、用户画像、所在地等等。同时将上述数据进行建模，找到最可能回来的失活用户。
触宝在唤醒失活用户方面会利用推送短信的形式，将信息发送给几周前使用过触宝的用户，定向发送一千人，再通过查看唤醒数据确定一千人中有哪些用户又继续使用了触宝，随后在跟进重新获得老用户的使用，提升留存。
同时，吴琨还介绍，可以通过打分数的方式，将已经被成功拉回的老用户和需要被唤醒的老用户进行评分，并将其中分数较接近的人群定为“可能会回来的用户”,随后精准投放，提升“拉活”率。
【友盟+】高级产品专家罗征演讲照片
【友盟+】：精细化数据运营工具很重要
现在的互联网行业，人口红利和流量红利窗口正在逐渐关闭，因此越来越多的企业必须通过精细化数据运营精确定位用户，提升业务增长。【友盟+】高级产品专家罗征表示，传统的数据指标，例如页面访问流量、活跃用户量、新增注册用户、打开率、留存率以及支付成功率等基础指标都是可以低成本利用第三方检测工具快速拿到的数据。
现在的企业需要的是更能贴近业务的个性化数据，同时要满足在不同场景下的应用。例如一款电商类APP,企业需要知道每一个单品的成交量、收藏点击等；需要知道每个图片展示位的点击量；需要知道哪个外部渠道进入的用户实现了成交购买；需要知道每个用户的二跳行为等等个性化的数据。这些数据可以帮助企业判断爆款产品、选择优质渠道、改善产品页面转化效果等。那么如何获取精细化个性数据，选择一款专业的第三方检测工具尤为重要。
为满足企业一系列个性化的数据需求，罗征在场为大家详细介绍了【友盟+】精细化运营平台--智能分析工具U-Dplus.通过U-Dplus,企业可以进行数据的采集、数据的计算以及数据的组织重建，包括企业所有自定义的数据采集等。
罗征还为大家介绍了【友盟+】U-Dplus的强大功能：
1、数据采集、计算查询、可视化的高度自定义空间，实现个性化数据分析需求；
2、开放共建的分析模板中心，提供多行业、多场景的低门槛分析方案；
3、背靠【友盟+】生态的访客画像与分群精细运营通道；
4、实时、超大数据量、稳定、专业的服务平台；
第一财经新媒体技术负责人谭庆超演讲照片
第一财经：新媒体运营如何借力大数据
近年来，微博、微信公众号和新闻类客户端等新媒体发展迅猛。而在迅猛发展的同时，信息内容的爆发式增长也让用户对于有价值的内容选择更加谨慎。第一财经新媒体技术负责人谭庆超介绍，第一财经拥有自己的用户标签库，通过对用户的大数据分析，根据客户的不同兴趣标签推送不同的新闻内容。
同时，在内容层面也进行数据分析，例如对第一财经APP的分析，发现APP的打开率非常高，但跳出率也很高。原因在于进入APP的大部分用户都是针对数据报告内容而来，一旦阅读完毕就会跳出流失。找到原因后，第一财经APP进行了内容改版，将数据报告安排了直观的入口，让进入APP的用户一眼可以看到数据报告推荐，从而最大化实现内容优化。
谭庆超还介绍，目前第一财经还会收集一些社交网站的数据标签，同时结合阿里巴巴的消费数据和一些合作方数据标签，将新闻内容拓展至各个领域，根据不同的用户推荐更精准的新闻。并且根据社交热点数据指导编辑产生一些热点文章，调动APP用户活跃。
【友盟+】产品总监孟庆宇演讲照片
【友盟+】：细分人群做精准消息推送
在市场竞争越来越激烈的今天，精准是每个行业一直追求的目标。【友盟+】产品总监孟庆宇表示，在很多企业看来，能够精准将信息触达给目标用户就相当于获取了一个有效用户，其中“消息推送”的方式可以说是最直接有效的。通常情况下，开发者和运营团队由于精力有限，会“一锅粥”的把信息推送给所有用户，很难挑出指定的一群用户来分群推送。
孟庆宇举例说，例如地产类APP,没有购房、卖房需求的用户收到了大量房源信息，而有购房需求用户可能收到的却是租房信息。这种现象就是由于缺乏分群定向推送导致，浪费资源的同时，也对用户造成了使用体验上的影响。
为了帮助运营人员解决“吃力不讨好”的情况，孟庆宇介绍，【友盟+】消息推送可以根据用户在不同类目下的消费档次偏好，将用户细化分为：低、偏低、中、偏高、高五个档次。同时，按地域、网络消费倾向性、年龄、性别等维度，将用户细分为 50 个人群特征。并且开发者可以自定义群组定向精准推送。
在现场孟庆宇还为大家分享了一些消息推送的核心策略：
1、结合用户的兴趣；
2、推送个性化的消息内容；
3、推送规模化；
4、场景化的推送；
【友盟+】U-Time:由【友盟+】发起的系列巡回活动，旨在洞察全域数据趋势，分享最贴近行业热度的数据运用及实践干货。【友盟+】产品经理、技术大拿、行业知名企业专家与开发者面对面，解惑数据与运营难题。
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