2023年7月29-30日 广州站
【核心知识要点】
模块一、数据化运营和数据分析的流程和思路
模块二、数据化运营的抓手：指标体系
模块三、数据化运营的打法：数据分析能力
模块四、数据化运营的策略：运营&增长
【课程安排】
授课对象：数据分析、业务分析相关学员
授课时长：2天
授课人数：50人以内
授课方式：采用案例教学，理论与实际相结合，结合当前国际通行的科学培训模式，注重洞察培训需求，介绍确实可行的培训方法与培训技巧。
【课程纲要】
模块 | 课程单元 | 课程目标 |
模块一：数据化运营和数据分析的思路 | l 数据分析的流程 l 数据分析的“四步走” | 学员可以掌握针对不同问题时的正确的分析方向和思路 |
模块二、数据化运营的抓手：指标体系 | 【需求痛点】 l 没有数据意识，本身是不会讲工作中的问题、内容转化为数据指标 l 缺乏业务意识，只知道单纯地看一些数据的增长，对业务的理解能力差 l 缺乏数据体系的认知，工作中只知道某些局部分指标，但缺乏体系性的认知 1、 业务指标体系 & 工作中围绕指标体系的常见问题 & 指标体系的核心概念 & 指标的8大要素 案例：互联网产品的指标体系 工具：指标体系模板 2、 深入理解北极星指标 & 北极星指标的目的 & 如何选择北极星指标 & 不同产品类型的北极星指标 & 不同产品生命周期的北极星指标 & 不同目标客群的北极星指标 常见产品的北极星指标详解 3、 如何搭建指标体系 & 方法论：指标体系的OSM模型 & 方法论：金字塔原理 / MECE原则 & 构建指标体系的“四个步骤” 4、 深入理解“用户规模”类指标 & 三种必须理解的用户类型 & 如何界定“有效用户”和“真实用户” & 如何定义“注册用户” & 如何做用户的“账户归一化” 案例1：如何引导新用户完成注册 案例2：如何识别重复用户 5、 深入理解“用户质量”类指标 & 如何理解“活跃”和“UV” & 深入理解DAU和MAU背后的业务特点 & 用户持有多个设备，应当如何分析活跃 案例：这个产品的DAU究竟是多少？ 6、 深入理解“用户留存”类指标 & 为什么越来越关注“用户留存”？ & 留存的准确定义 & 三类留存的业务特点 案例：常见产品的留存指标分析 | 学员能在业务的基础上熟悉自己业务和公司的指标体系，能够分析和判断指标体系的逻辑和好坏，并具备梳理一套指标体系的能力。同时，根据根据目前业务所处阶段，有理有据地明确业务的北极星指标，具备量化指标判断需求价值的能力。 |
模块三、数据化运营的打法：数据分析能力 | 【需求痛点】 l 每天与数据打交道看报表，但是难以洞察数据背后的业务问题和风险 l 掌握简单的分析方法，但对于复杂业务场景的分析力所不足 l 数据分析的流程和方法论框架 n 数据分析的流程：来自业务，回归业务 n 数据分析的本质：从数据到信息，再到知识 n 数据分析方法的“三步法”：发现问题 – 推断原因 – 检验效果 u 发现问题 1、 用数据发现问题 & 如何快速找到指标分析的突破口 Ø 如何用“描述性统计”发现数据异常 Ø 描述性统计的3个分析方法和1个分析工具 Ø 如何在Excel中使用描述性统计 & 如何准确发现用户的异常行为 Ø 如何用“漏斗分析”分析用户行为特征 Ø 漏斗分析的定义和流程 Ø 漏斗分析的3个要素 Ø 漏斗分析的使用流程 2、 用数据推断原因 & 如何快速寻找指标变化的原因 Ø 如何用“多维分析”发现原因 Ø 多维分析的定义 Ø 多维分析的2种分析方法 & 如何精确定位关键致因 Ø 如何用“相关性分析”定位原因 Ø 相关性分析的定义 Ø 相关性分析的流程 Ø 如何在Excel中使用相关性分析 3、 用数据检验效果 & 如何精确评估运营策略的效果 Ø 如何用“方差分析”分析运营效果 Ø 方差分析的定义和使用流程 Ø 方差分析的适用场景 & 如何从小量数据中发现问题 Ø 如何用“参数估计”快速评估效果 Ø 如何用“假设检验”验证策略运营效果 | 基于学员自身业务的基础上，掌握8种有效的指标分析方法，覆盖约80%的运营场景，能够解决日常工作中大部分的指标分析痛点。 |
模块四、数据化运营的策略：运营&增长 | 【需求痛点】 l 从数据分析的结果转化为运营策略，存在一定的门槛 l 仅能从自身工作岗位制定策略，难以从全局评估 1、 如何用3A3R模型将数据转化为运营策略 & 3A3R模型的适用场景 & 3A3R模型的6大模块详解 & 如何使用3A3R模型 & 如何创建自己团队的3A3R模型 2、 如何制定高效的获客策略 & 获客的渠道和触点 & 获客的完整流程和链路 3、 如何提升用户活跃 & 提升用户活跃的逻辑和流程 & 深入理解和掌握优惠券的促活打法 & 如何用内容营销和任务体系提升用户活跃 4、 如何提升用户留存 & 留存运营的核心逻辑和3大要点 & 留存运营的流程 5、 如何打造企业级私域运营体系 & 私域运营体系的底层模型 & 私域运营的技能模型 & 如何布局私域运营模型 案例1：私域运营的成长路径 案例2：如何有效引流？ 案例3：如何高效转化？ | 学员能站在更高的视野来制定更完整的运营增长策略，并且能够深入理解指标背后的业务特征和运营特点 |
【讲师介绍】
Rex（穆清）老师
前阿里巴巴产品运营专家，负责信息流产品在海外的数据运营， 3 个月内将短视频分类和标签体系的覆盖率、召回率和准确率从 40%提升到 75%，达到行业领先水平；打造了短视频质量模型，准确率超过 90%；打通了各个场景下的内容推荐策略，创造性的提出了“流量黑洞”，用户访问时长提升 55%。在10余年数据运营工作经验中，拥有互联网、运营商、智慧城市等行业成功案例，对海量用户产品的数据运营有深厚的积累和深刻的理解。
擅长领域
专注于数据分析与运营，能够通过数据分析有理有据地去解决业务中的问题，能够高效地指导学员的“运营动作”和“决策方向”。培训课程实战性强，大量案例来源于知名企业实操过的成功案例。
授课风格
讲求实效，做到教学内容充实、课堂训练扎实、教学目标落实。由于自身是运营出身，授课过程中注重现场调研及学员随堂反馈，能及时根据学员授课情况调整课程内容，且使用丰富的企业实战案例，使内容深入浅出。善用简洁的语言提炼和总结知识点，节奏紧筹。
报名方式：
【培训主题】《数据化运营与业务应用实践》
【时间地点】2023年7月29-30日广州站
【在线报名】微信：geekways，QQ：402497175
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